慢即是快——企者不立，跨者不行

Tue, 03 Nov 2026 00:00:00 +0000

道德经：“企者不立，跨者不行”，意为不可好高骛远、急功近利。无论是踮起脚硬撑着高度，还是超负荷迈大步急于赶路，都是不符合自然规律的 “矫揉造作” 状态，费力且无法持久。

最近我也开始思考我应当如何应对AI时代周身这么快速的变化，当下正好有几件正在做的事情，遂进行一次分享。在 AGENT 、Harness 等概念潮流在 2026 年席卷而来时，我也经历了好几个心态阶段，从一开始自己动手做、再到 AGENT 编排，接着又研究 AGENT 记忆工程怎么嵌入到我的生活方方面面，也花了很多精力去各种探索尝试，今天不禁想停下来思考，AI给我带来了什么？我要用 AI 完成什么事情？

在生活方面，我把 AI 用到帮我记账、分析财务状况、健康状况分析、保险筛选、小病问诊、待办记录、答疑百科等场景，甚至也会通过 AI 去读取日志做一点简单的心理状态评估，可谓是无所不用其极，但距离我理想的状态还是有一些距离——“我想拥有一个贾维斯”。

贾维斯（J.A.R.V.I.S.）是美国漫威漫画旗下人工智能系统，全称 Just A Rather Very Intelligent System，其名称源自托尼・斯塔克的管家埃德温・贾维斯。

我梦想里的贾维斯可以直接理解我的意图，拆分任务然后递进的解决问题，但这是理想状态，当前我还没有做到这个程度上，目前在 “如何让 AGENT 知我懂我"的路上我探索的还不够，我理解 Harness 工程本质上解决的根本问题是怎么帮助人类把事情做对。

持续经验资产化

光我手上换过的主力 Coding Agent 都好几个了：Claude Code -> OpenCode -> Codex -> DeepSeek Harness -> Pi -> Oh My Pi，还有一些知名的开源软件：Multica 、Orca、Paseo 等，工具一大堆，确没有把其中一个完完全全的用好。

怎么算用好呢？我认为应该像是微信，成为日常，每个功能都比较熟悉，打开就能干活（摸鱼）一样自然。里边存储着自己生活或工作的很多信息和现实链接的人，与自己的身份也是紧密绑定的。

那么如何达到这个效果呢？首先肯定是多用、多探索，然后沉淀好属于自己的 Skills、MCP，做好全局的归纳整理。今年有一句话令我印象深刻，就是 “Skill 就是人的经验资产化”，俗称把干一件事的经验转化为Skill的过程称之为自我蒸馏。我目前常用的Skill说实话真的不多，用的最多的还是自己改造的 outline Skill，它的功能很简单，就是可以管理我自己私有的笔记服务，其次就是对pdf、xlsx、docx等文档的处理，最后就是grill-me、research等，好像自己写的Skill还是比较少的，更多的是依据开源的进行优化，下面的reflect-mem-memory就是我开源的一个比较轻量、简单易用的记忆 MCP ，长期在用。

╭─ ~/.agents/skills ‹master●›
╰─$ ls
 agent coding docs ego-browser infra lark pi README.md thinking
╭─ ~/.agents/skills ‹master●›
╰─$ ls docs
 codex-ppt docx human-writing patent-disclosure-skill pdf pptx text-to-image to-questionnaire to-spec to-tickets wechat-chat-screenshot writing-for-agents xlsx
╭─ ~/.agents/skills ‹master●›
╰─$ ls thinking
 ask-matt grill-me grill-with-docs grilling handoff research setup-matt-pocock-skills steelman teach wait-what wayfinder
╭─ ~/.agents/skills ‹master●›
╰─$ ls coding
 code-review diagnosing-bugs implement prototype sensitive-rg-scanner triage web-design-guidelines
 codebase-design domain-modeling improve-codebase-architecture resolving-merge-conflicts tdd vercel-react-native-skills
╭─ ~/.agents/skills ‹master●›
╰─$ ls agent
 computer-use ego-browser orca-cli orchestration outline reflect-mem-memory

保持洁癖

还有一个观点我也想拿出来讲讲，项目级的配置项目要多用。主流的Coding Agent都支持项目级的配置，不用把每个配置都写到全局，因此我创建了 AI工作空间（临时工作）、工作空间、漏洞挖掘空间等目录，然后在目录下面管理该文件夹所必要的MCP、Skills，尽可能不在全局里写入配置，这么做能够减少侵入，还可以设置bash别名等方式快速进入对应的目录开始干活，例如下面我对二进制分析+手机App漏洞自动挖掘结合的工作目录是这么配置的：

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